| Mathematik |
| Leitgedanken zum Kompetenzerwerb |
Prozessbezogene Kompetenzen
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Leitperspektiven [+]
Leitperspektiven [-]
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| Die Schülerinnen und Schüler können |
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Wahrscheinlichkeiten verstehen und mit Wahrscheinlichkeiten rechnen |
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(1)
den Begriff bedingte Wahrscheinlichkeit anhand eines Beispiels erläutern |
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(2)
Vierfeldertafeln erstellen und verwenden, auch zur Berechnung von bedingten Wahrscheinlichkeiten |
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BP2016BW_ALLG_GYM_M_PK_04_03
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(3)
Ereignisse auf stochastische Unabhängigkeit untersuchen |
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(4)
Ereignisse mithilfe von Zufallsgrößen beschreiben |
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BP2016BW_ALLG_GYM_M_PK_04_01
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(5)
die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsgröße angeben und im Sachzusammenhang interpretieren |
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(6)
den Erwartungswert einer Zufallsgröße bei gegebener Wahrscheinlichkeitsverteilung berechnen und im Sachkontext erläutern |
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Mit Binomialverteilungen umgehen |
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(7)
die Begriffe Bernoulli-Experiment und Bernoulli-Kette erläutern und Bernoulli-Experimente von anderen Zufallsexperimenten unterscheiden |
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(8)
die Formel von Bernoulli und die Bedeutung der Binomialkoeffizienten erläutern |
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(9)
Wahrscheinlichkeiten binomialverteilter Zufallsgrößen berechnen |
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(10)
Binomialverteilungen in Histogrammen graphisch darstellen und die Wirkung der Parameter \(n\), \(p\) und \(k\) beschreiben |
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BP2016BW_ALLG_GYM_M_PK_04_09
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(11)
die graphische Darstellung einer Binomialverteilung interpretieren |
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BP2016BW_ALLG_GYM_M_PK_05_06, BP2016BW_ALLG_GYM_M_PK_05_01
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(12)
bei Binomialverteilungen den jeweils fehlenden Parameter (\(n\), \(p\) oder \(k\)) mit geeigneten Hilfsmitteln bestimmen |
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BP2016BW_ALLG_GYM_M_PK_04_09
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(13)
die Kenngrößen Erwartungswert und Standardabweichung einer binomialverteilten Zufallsgröße berechnen und ihren Zusammenhang am Histogramm erläutern |
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BP2016BW_ALLG_GYM_M_PK_05_06
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